Нейросетевая модель Сбера GigaChat MAX вышла на новый уровень владения медицинскими знаниями

На базе аккредитационного центра Первого Московского госмедуниверситета имени И.  М. Сеченова Минздрава России GigaChat MAX успешно сдал тестирование и решил ситуационные задачи на теоретическом этапе первичной аккредитации по специальности «Лечебное дело».

Экзамен состоит из двух этапов: прохождение теста на 80 вопросов и двух ситуационных задач. GigaChat MAX ответил на 83% вопросов из тестовой части при проходном значении 70%, и дал 20 правильных ответов на ситуационные задачи (минимальное проходное количество - 17). Выпускники медвузов после прохождения первичной аккредитации получают право работать участковым врачом-терапевтом в амбулаторно-поликлиническом звене российской системы здравоохранения.

В феврале 2024 года нейросетевая модель GigaChat одной из первых в мире сдала выпускной экзамен для студентов 6-ого курса, необходимый для получения квалификации «врач-лечебник». За минувшие 9 месяцев сотни врачей работали над ее дообучением.

- Нейросетевая модель Сбера GigaChat MAX повысила свою квалификацию. Каждый студент-медик должен пройти такую аккредитацию, чтобы получить право работать в системе российского здравоохранения. Тестирование, соответствующее первичной аккредитации, впервые в России прошла и наша нейросеть. Это очень важный шаг к практическому использованию AI в здравоохранении. GigaChat MAX тем временем продолжает учиться и становится всё умнее, чтобы приносить пользу людям. Мы будем развивать GigaChat MAX по отдельным специальностям, включая терапию, кардиологию, неврологию, гастроэнтерологию и другие. Отмечу, что тем не менее, искусственный интеллект — лишь помощник врача и не заменит его. Хочу поблагодарить специалистов старейшего медицинского университета страны за содействие в этой работе, - рассказал директор Центра индустрии здоровья Сбербанка Сергей Жданов.

- Мы рады предоставить площадку для проведения тестирования GigaChat MAX. Считаю это знаковым событием на пути развития ИИ в нашей стране.   Сеченовский Университет активно исследует возможности разумного применения инструментов, которые позволяют быстро анализировать большой объем данных для повышения скорости и точности решений врача. Оказывая помощь врачу в принятии решения, GigaChat MAX сэкономит его время и снизит рутинную нагрузку. Уже достигнута договоренность со Сбером о дальнейшем обучении ИИ по специальностям: клиническая фармакология, урология и пульмонология, - сказал первый проректор Сеченовского Университета Андрей Свистунов.

Сбер и Сеченовский университет сотрудничают по многим направлениям. Они вместе разрабатывают цифровые образовательные программы для студентов, медиков и научных сотрудников, работают над развитием телемедицинских технологий, программ дистанционного мониторинга пациентов с хроническими неинфекционными болезнаями, модели компьютерного зрения для анализа медизображений и другие решения на основе ИИ. На базе университета открыт совместный кампус школы цифровых технологий от Сбера «Школы 21».