Около 400 предпринимателей и экспертов обучились работе с ИИ в Черноземье

Центрально-Черноземный банк завершил серию акселераторов по GenAI-трансформации «GigaChat для бизнеса». В них приняло участие около 400 человек – предпринимателей, руководителей и экспертов в области искусственного интеллекта (ИИ).

Мероприятия прошли в Воронеже, Липецке, Курске, Тамбове, Орле, Белгороде, Старом Осколе и Луганске. Представители более 300 компаний Черноземья познакомились с ключевыми трендами в сфере генеративного ИИ, изучили возможности корпоративной платформы GigaChat Enterprise («ГигаЧат Бизнес») для создания ИИ-агентов и рассмотрели реальные бизнес-кейсы её применения. В ходе практической части команды решали сложные задачи с помощью нейросетей, что помогло им глубже понять алгоритмы работы ИИ и почувствовать себя разработчиками. Для решения актуальных проблем из собственного опыта участники сформулировали более 120 гипотез для отработки с помощью навыков ИИ.

GigaChat Enterprise – это корпоративная платформа для создания ИИ-агентов, построенная на базе российской языковой модели, включенной в реестр Минцифры. Ключевое отличие продукта – возможность работы внутри защищенного контура компании. Платформа обеспечивает контроль доступа, политику безопасности и модерацию контента. Компания может управлять агентами, которых создают сотрудники и настраивать правила их работы. Пользователям сразу «из коробки» доступны базовые сценарии продуктивности и типовые ИИ-агенты для разных офисных ролей.

Сергей Фролов, заместитель председателя Центрально-Черноземного банка Сбербанка:

«Такие форматы работы помогают в течение короткого времени получить достаточный объем знаний, чтобы тут же проверить их в деле. Наши цифровые акселераторы – это концентрат теории и практики. Без понимания базовых вещей нельзя мыслить стратегически. Мы кратко презентуем то, что может ГигаЧат Бизнес, а вместо доказательства даем возможность самим участникам увидеть, с какой скоростью и как решается их запрос. Пришел, увидел и внедрил – прямой и быстрый путь к эффективной трансформации».