ИИ поможет врачам анализировать болезни сердца своих пациентов

Сбер и Национальный медицинский исследовательский центр имени В. А. Алмазова представили совместную разработку — модель искусственного интеллекта «Сердце». Технология создана для быстрой и точной оценки состояния коронарных сосудов и поможет врачам выбирать оптимальную тактику лечения пациентов. Разработка была выполнена специалистами лаборатории центра практического ИИ Сбера при поддержке индустрии здоровья компании. О новинке стало известно накануне международной конференции AI Journey.

Модель анализирует медицинские снимки сосудов сердца — коронограммы — и автоматически определяет участки сужений, закупорок и других патологий. На основе этих данных ИИ рассчитывает индекс SYNTAX Score — числовой показатель, отражающий тяжесть поражения артерий. Этот показатель критически важен для выбора метода лечения: стентирования или операции. Точность модели при расчёте индекса достигает 94,74%, что является высоким результатом для систем медицинской диагностики.

По словам Сергея Жданова, директора центра индустрии здоровья Сбербанка, модель решает проблему рутинной обработки снимков и экономит время врачей. Автоматизация исключает расхождения, вызванные разными методиками измерений, а ускорение диагностики позволяет раньше начать лечение и снизить риски осложнений. Для обучения ИИ использовались тысячи анонимизированных снимков, предоставленных центром Алмазова и Тюменским кардиоцентром.

Генеральный директор НМИЦ им. В. А. Алмазова Евгений Шляхто отметил, что модель «Сердце» — это первый шаг в создании целого ансамбля ИИ-решений для управления сердечно-сосудистыми рисками. По его словам, такие технологии не только помогают оценить текущее состояние пациента, но и позволяют строить долгосрочный прогноз и планировать тактику лечения на годы вперёд.