СберУниверситет представил прогноз будущего корпоративного образования

На X конференции «Больше чем обучение» СберУниверситет представил исследование «Будущее корпоративного образования. Горизонт 2031», раскрывающее вероятные контуры профессиональной среды ближайшего десятилетия. 

Согласно прогнозам экспертов, активное внедрение искусственного интеллекта постепенно изменит структуру трудовых задач. Потребность в контроле результатов работы алгоритмов заметно вырастет, тогда как роль ряда социальных навыков в повседневных рабочих процессах будет снижаться, пишет iz.ru.

В основу исследования легли данные, обработанные с помощью инновационной методологии: специалисты задействовали 38 цифровых двойников футурологов и учёных — они были созданы на базе свыше 50 тысяч страниц научных трудов, лекций и интервью. Координацию работы обеспечила ИИ‑система ГигаАгент, разработанная совместно AIRI и Сбером. Полученные выводы дополнительно верифицировали на материалах 20 крупнейших российских компаний, чтобы повысить релевантность рекомендаций для реального сектора экономики.

Аналитическая модель охватила широкий спектр факторов. Эксперты выделили три ключевых технологических и семь значимых социальных трендов, которые будут определять развитие рынка труда до 2031 года. На их базе специалисты оценили, как изменится значимость 50 задач интеллектуального труда и десяти базовых человеческих способностей, а также подобрали оптимальное сочетание из 29 форматов обучения, способных отвечать будущим запросам бизнеса.

Результаты моделирования демонстрируют дифференцированный характер предстоящих изменений. В целом востребованность социальных способностей в рабочих задачах может сократиться на 8,1 %, а в управленческих — на 6,3 %. При этом влияние на когнитивные навыки и способности к саморегуляции окажется сравнительно умеренным — менее одного процента. Особенно ощутимые сдвиги прогнозируются для начинающих специалистов: значимость умения выстраивать рабочие отношения в их задачах может упасть сразу на 27 %, тогда как для опытных сотрудников снижение составит 13 %. У руководителей ожидается иная динамика: потребность в способности формировать и развивать команду сократится на 10 %, но одновременно вырастет востребованность творческого мышления — примерно на 21 %.

Трансформация затронет и распределение рабочих функций. Доля задач, связанных с проверкой и приёмкой результатов работы ИИ, увеличится с 68 % до 80 %, а доля задач по определению правил и границ для ИИ‑агентов — с 18 % до 32 %. По оценкам аналитиков, искусственный интеллект в перспективе сможет выполнять значительную часть типовых задач: до 30 % объёма работы начинающих специалистов, 19 % — опытных сотрудников и 13 % — руководителей. При этом за человеком останутся стратегически важные функции: постановка целей, формулирование задач и принятие ответственности за итоговые результаты.

Алексей Суханов, проректор по исследованиям и инновациям СберУниверситета, отметил, что технологические возможности выходят на такой уровень, при котором радикальным сценарием становится работа и учеба без участия других людей. По его словам, остаться человеком без других людей не получится и не имеет смысла, поэтому перед обществом возникает новый вызов: для того, что раньше возникало естественно — связей, отношений и чувства команды — теперь потребуется создание специальных условий.

С учётом этих тенденций авторы исследования предлагают сбалансированный подход к развитию компетенций. Оптимальным распределением времени считается следующая пропорция: примерно половина времени должна быть посвящена обучению в человеческом взаимодействии, треть — работе с инструментами на базе ИИ, а оставшиеся 17 % — самостоятельной деятельности. В качестве ключевой практики эксперты выделяют индивидуальную и групповую рефлексию, которая поможет специалистам осознанно адаптироваться к меняющимся условиям и сохранять гибкость в профессиональной среде.